Data visualisation : rendre les données lisibles, utiles et actionnables
Définition de la data visualisation
La data visualisation est l’art de transformer des données brutes en représentations graphiques claires et compréhensibles. Elle permet de raconter une histoire avec les chiffres, de révéler des tendances invisibles à l’œil nu, et surtout d’aider à la prise de décision. Dans un contexte où les données sont omniprésentes, la data visualisation est devenue une compétence centrale dans le data marketing, la pédagogie et la gestion de projets.
Les usages dans la pédagogie et la formation
En tant que formateur, Yannick BIDET-BERTOMIER utilise la visualisation comme outil d’acculturation. Pour expliquer un tunnel de lead nurturing, pour illustrer l’évolution du taux d’engagement sur une plateforme, ou pour faire comprendre une répartition budgétaire, la data visualisation permet d’éviter la surcharge cognitive et favorise la mémorisation.
Outils de data visualisation utilisés
Yannick travaille principalement avec : - Google Data Studio pour créer des tableaux de bord interactifs, - Notion enrichi de visualisations tierces, - Airtable pour croiser des bases et générer des vues dynamiques, - Framer Motion + Figma pour illustrer des animations pédagogiques, - et Make.com pour alimenter automatiquement les données depuis diverses sources.
Une compétence transversale
La data visualisation ne se limite pas au marketing. Elle est essentielle dans la gestion d’un PMS hôtelier, dans l’optimisation d’un planning pédagogique, ou dans le pilotage d’une activité de freelance digital. Elle permet également de nourrir des réflexions stratégiques plus larges autour de la veille, de l’innovation ou de l'intelligence artificielle.
Exemples de visualisations mises en place
- 📊 Dashboard de progression des alternants dans un CFA, mis à jour automatiquement via Make.com
- 📈 Suivi des performances de campagnes Google Ads en temps réel, couplé à des rapports de SEO
- 🧭 Carte interactive des points de friction dans le parcours utilisateur (Customer Journey Mapping)
Pourquoi la data visualisation est un soft skill technique
Contrairement à ce qu’on pourrait croire, la data visualisation n’est pas seulement une compétence graphique ou analytique. C’est un soft skill technique : il faut savoir sélectionner la bonne donnée, la bonne forme, la bonne mise en contexte. C’est une compétence transversale, qui touche autant les consultants que les pédagogues, les développeurs que les marketeurs.
Ressources externes recommandées
Yannick recommande les contenus pédagogiques du site Datawrapper ou les analyses de visualisation proposées par Information Is Beautiful.
